AI 入侵還是協助？知乎創作圈怎么用 AI

作者 | 鄭玥

編輯 | 鄭玄

移動互聯網的黃金十年締造了一批優秀的產品。而隨著大模型時代的到來，移動互聯網的產品經理們也在思考，誕生于上個世代的產品，如何與 AI 結合。

最新一個給出答案的是知乎。6 月 29 日，知乎第十屆鹽 Club 新知青年大會上，發布了最新的 AI 產品「知乎直答」。用戶和創作者可以探索提問的全新形態，為全網用戶帶來更優質的提問、搜索、結果生成和歸納體驗。這款產品被認為是「中文版 Perplexity」，引起了用戶和資本市場的極大興趣。7 月 3 日知乎美股一度大漲 15%。可見「知乎直答」打開了問答社區的想象空間。

知乎創始人、董事長兼 CEO 周源也在大會上表示，「知乎直答」能幫助每個人更好地「用提問發現世界」，并圍繞工具和每一個人，構建更有想象力、更有創造力、更有活力、更加生機勃勃的社區。

會上，極客公園創始人&總裁張鵬和面壁智能 CEO 李大海、「知乎直答」產品負責人 Kevin、知乎 2023 年度新知答主蘇洋，以及新知答主、新浪微博新技術研發負責人張俊林一起，深入探討了大模型時代的現在和未來，以及新的技術和工具會給創作者帶來什么樣的變化。

以下是圓桌對話全文，經極客公園整理發布。

大模型到哪了，要到哪去？

張鵬：知乎的 BETA 版當年是在極客公園的小地下室里面發布的。今天我們和幾位來聊聊大模型相關帶來的影響，各位都在這個領域里面有自己的參與、行動和關注。

李大海：大家下午好，我是面壁智能的 CEO 李大海，是知乎的前合伙人 CTO，知乎是面壁智能的天使輪獨家投資人。面壁智能現在聚焦的領域是端側大模型，現在做的事情把大模型用更高的知識壓縮率，做出又小又好的模型，讓它在手機、智能汽車、AIPC 等等終端上運行起來。未來希望能夠把端側大模型變成未來更聰明的終端，比如像機器人這樣的終端大腦。

張鵬：你說要把這個模型做得離人最近的大模型，所謂最近怎么實現？

李大海：離用戶最近，有用戶最多的上下文，對于用戶最了解，但同時用戶會很放心地把這些信息給到它，因為它在終端上不會把這些信息傳到網上去，這叫離人最近。

Kevin：最近一段時間在忙知乎直答產品的研發、設計，并已將其上線推廣。然而，在 AI 技術大潮來臨之前，我作為業內從業者，早在長期關注和研究這個領域。從 ChatGPT 的前身 GPT-1、GPT-2 開始，親歷了這項技術從最初探索不太成熟到后來隨著 Scaling Law（縮放定律），參數量爆發，有了驚人的效果。

目前，我們正在探索兩大方向，一是通用大模型，它可以應對各種任務，如面壁智能提供的 AI 模型，包括本人也在使用 ChatGPT;另一方面則是垂直領域工具，我們自主開發的知乎直答即為此類典型應用，希望為用戶帶來極致的搜索體驗。

作為以社區為主的平臺，知乎擁有廣泛的創作者和用戶群體。與其他產品不同，我們更注重建立人與人之間的聯系。現在雖然不少產品已經能夠提供智能、突破圖靈測試的回答，但卻缺乏一些溫度和情感。我們希望在為用戶提供便利的同時，也能為之前的創作者們創造更好的展示機會，充分展現他們的內容魅力。

張鵬：蘇洋作為新知答主，你覺得 AI 領域接下來有什么很期待的進展？

蘇洋：我之前在互聯網公司和智源研究院做技術，現在在公司和社區里主要做一些開源和技術落地的事情。今年我很榮幸獲得了兩個身份:咱們知乎的新知答主，以及 Dify 的中國區大使。

我覺得端側模型會爆發，首先，它具有較強的普適性，幾乎每個人都擁有移動終端設備以及可計算的端側或邊緣設備，并且需要更快速地獲取反饋數據的計算結果，這為端側模型提供了廣闊的應用場景。

此外，目前大多數模型僅注重計算能力，而忽視了情感推理等相關能力。不過，今年 GPT-4o 出現了單工的情緒對答的能力，國內也有一些創業公司實現了雙工的端側模型。如果這些能力能與大海老師開發的強大的端側實體模型相結合，可能就是非常好的產品。

目前，我主要在協助一些朋友和社區伙伴，將大海老師團隊的面壁模型、KIMI、零一萬物等模型應用于實際業務中，如大模型數據的處理、分類、檢索、AI 對話，不少應用現在已經運行快半年了，取得了不錯的效果。

張鵬：俊林，講講你做的事和你關注的要點。

張俊林：我現在在微博，主要側重于用大模型做微博場景類的應用，如開發評論機器人系列，為社區互動氛圍帶來一些促進作用，有一定知名度，如「評論羅伯特」和「吃瓜羅伯特」。此外，我們還嘗試將熱門影視劇中的虛擬角色設定賬號，以符合其人設特征與用戶進行對話互動等其他探索。

我本人偏向新技術探索，會持續關注并試圖將相關進展應用于微博業務中。

我從去年年中開始關注的一個方向，我個人稱之為「AI for AI」的大模型相關研究。具體來說，現有大模型的設計和開發依舊依賴于算法設計師和工程人員。我思考是否未來可能出現由大模型自主設計和優化自身的場景。去年 OpenAI 就曾嘗試用 GPT-4 來解釋 GPT-2 的內部機制，這可視為初級階段的「AI for AI」實踐。今年 OpenAI 又有新進展，用從 GPT-4 改進的新版本 CriticGPT 來對 GPT-4 輸出結果進行錯誤分析，當然，目前這方面技術還不太成熟，但很有前景。

張鵬：大海你如何看待中國在大模型技術發展方面的進度? 我們是否有理由對此充滿信心，在這一波浪潮中也能保持同等水平？

李大海：從幾個方面來看，首先在大方向上，中國與美國之間存在一定差距。這涉及到算力、基礎集群設施、人才投入等資本投入問題。

不過，AI 是一個百花齊放的生態，AI 的畫卷是徐徐展開的，有很多應用場景可以深入挖掘。我觀察到一些創業者在某些確定方向上深入工作，取得了不錯的數據和收入增長。

除了「大」這個層面，像面壁智能這樣的公司，以及最近的「千問」等企業，在探索 AI 其他可能性方面也具有較大影響力。我們的想法是，如何提升大模型的知識壓縮率，讓模型在更小空間內蘊含更多知識，從而提升模型的智能水平。這可以類比于芯片制程技術的發展。芯片制程越高，每平方厘米內晶體管數量越多，邏輯越復雜。這個概念可以類比到大模型上。我們的目標是，在更小的模型中容納更多知識，提升模型智能水平，在現有終端上實現模型能力的提升。

總之，AI 不止一個點，把某個點做好就能成為百分之百的贏家。在這個層面上，我相信中國具備強大的創新能力和應用能力，對中國的 AI 發展充滿期待。

創作者在 AI 時代，內容更有價值

張鵬：作為知乎答主，你們今天自己怎么用 AI？

張俊林：我認為 AI 已深入到工作和生活中。我使用 AI 最多的是讀論文。近兩年，與大模型 AI 相關的論文在新浪上呈爆發式增長，要詳細閱讀每一篇論文完全是不可能的。

現在我一般先看標題，將覺得有價值的論文交給大模型，然后詢問論文主旨和關鍵創新點。通過這種方式，我大約 3 分鐘就能掌握論文的精髓，這極大提升了我的工作效率。

蘇洋：張老師是典型的學者，而我自己是一名程序員，更多地從事編碼工作。我通常會使用 Copilot，它可以幫我完成大約 90% 的代碼需求，極大地節省了我的時間。

我還用 AI 刷知乎。半年前，知乎知海圖模型產品剛上線，最初只能進行簡單提問，但無法對每個回答進行全面地查看，我們搭一個簡單的模型應用就可以解決這個問題。后來我還嘗試在 B 站上使用類似的方式，抓取視頻的要點、核心觀點、時間軸分片等。上面這些事情，我在知乎上還分享過一篇詳細的教程，介紹如何對視頻或文章進行壓縮。張老師說需要 3 分鐘，但我更懶，可能只需 30 秒左右就夠了。

張鵬：知乎在今天思考大模型運用到社區里的時候，它的核心思路是什么？

Kevin：我們希望 AI 是一種輔助工具，不應該完全取代人。特別是在訓練大模型時，我們發現內容本身依舊非常重要。自從 GPT 問世以來，2022 年底以后的互聯網數據已經被污染了一些。我們更希望人能夠使用這種工具，從人的視角出發去創造內容，AI 應該是一種輔助工具，而不是替代人的存在。

張鵬：在 AI 的加持下，你怎么思考未來技術影響到產品，再影響到社區的過程？

Kevin：AI 是一種生產力工具，但不應該讓人變得懶惰。它應該是一種輔助人類的工具，引導人進行更深層次的創作。如果直接給 AI 一個簡單的問題，有些用戶可能就此打住了。但在知乎上，我們更希望深入地引導它，讓它沿著某些思考線路、邏輯鏈路，思考得更廣泛、更深入，而不是僅僅獲取答案就滿足了。

張鵬：大海老師，你認為我們應該如何平衡 AI 作為效率工具和理解用戶真實需求之間的關系?

李大海：這個問題涉及到人與機器的關系。蒸汽機、內燃機出現讓馬車車夫職業被淘汰，但很快就出現了許多新的工作。現在的很多職業，也是小時候完全想象不到的。

現在 AI 的發展也可能會取代一些職業，但我相信 10 年、20 年后，會有更多現在難以想象的新職業出現，讓每個人都能找到自己的價值所在。這是人類生產力變革過程中的自然變化。

另一方面，我相信 AI 發展的最終目標還是更好地服務于人類。因為人最大的價值就在于提供需求，沒有人類就沒有需求存在。

張鵬：你如何看待 AI 在知乎上對創作者的具體幫助? 你在成為年度答主的過程中，是否感受到了 AI 對你創作過程的具體影響? 你認為其他用戶將來可以從你的經驗中借鑒什么?

張俊林：我實話實說，AI 在文字創作方面對我并沒有提供太多幫助，但配圖特別好用。想要找到一張完全符合自己需求的圖非常困難，但 AI 可以更便捷地生成完全符合我個人想要表達內容的圖片。知乎配圖用 AI，文字基本還自己寫。

張鵬：AI 幫你的創作實現了多模態。

張俊林：從文字創作來說，AI 確實提升了很大的效率。但我認為，目前階段的 AI 還存在一些問題。它更傾向于重復或創造性地重復它已經見過的知識、觀點和內容。

作為社區的一員，我的體會是，想要寫出真正有價值的內容，需要有一些獨特的觀點。如果讓 AI 去創造從未見過的獨特性觀點，我認為它目前還做不太好。獨特性應該還是要依賴人來完成。

如果只是希望通過 AI 寫出一些大眾化的評論或見解，那沒有問題。但這種內容千篇一律，也不會引起太多關注，價值也不大。

張鵬：兩位是否都感受到了 AI 在解放時間、提升創作效率等方面的幫助? 我們應該如何正確定義和利用 AI，讓它真正成為我們的助手，而不是替代創造者本身?

蘇洋：AI 幫我節省了大量時間，同時獲取到了更高密度的有效知識。之前多數情況，我是看朋友圈或群里分享出來的內容。我也確實寫了一些小爬蟲，將知乎上我關注的答主們發布的內容高密度地發送給我。

在寫作方面，我不會讓 AI 直接幫我寫作，因為我有 17 年博客寫作和 7 年知乎專欄的寫作經驗，對自己的寫作方式有一些潔癖，我希望自己的文字依然是親手書寫的。當然，我認為在新時代這個習慣可能需要進一步改進。但，在確定文章框架、立意以及內容全面性等方面，我會讓 AI 模型提供建議和引導，作為我創作的參考，來節約時間。

此外，我還會利用工具如 Whisper 將參考視頻轉為文字記錄，再進行多輪問答引導，得到文章提綱，我再據此進行自己的創作，這樣可以大大節省我的精力。

在圖片生成方面，和張老師一樣，我也深有感觸。去年我在知乎首發了一篇利用 80 行代碼實現 Midjourney 官方重點功能 Describe 的文章，拿了三個 GitHub 的熱榜 trading。

李大海：因為兩位都是文字能力特別出眾的創作者，問他們這個問題有點偏頗。AI 對于創作能力沒有這么拔尖，不太容易拿到新知答主的創作者來說，更有價值，因為 AI 能夠彌補我們普通人的一些創作上的短板。前提是知道自己想要什么，不能全交給 AI，AI 本身是一個工具，是人類能力的擴增。

張鵬：從觀察大量知乎內容和用戶的角度出發，如何評估未來 AI 生成內容越來越多的情況下，哪些內容和能力是真正不可替代的人類創造?

Kevin：首先，我想跟蘇洋說一下，我們一直在不斷完善我們的產品，也希望能與更多優秀的答主進行溝通。所以之前你利用爬蟲程序抓取了我們知乎的數據，這樣的需求我們可以進一步探討一下。我們甚至可以直接將你開發的功能加入到知乎直答中，讓更多用戶受益。回到張鵬老師的問題，我認為未來會出現兩類人，一類使用 AI 工具，一類不使用。使用 AI 工具的人將獲得更多優勢和更高的效率。我們做知乎直答的目的，就是希望將 AI 技術推廣到更廣大的用戶群中，讓更多人受益。原本只有少數頂尖人才會使用 AI 工具，我們希望打造一個面向全體用戶的普及型工具，提升大家的創作效率。

同時，我們始終認為人類創造的內容更有價值。因為機器目前還無法完全模擬人類的情感、自我反思等，這些都是機器難以取代的核心價值。

張鵬：作為知乎創作者，對于那些還未積極嘗試使用 AI 創作工具的用戶，你會給出什么樣的建議，幫助他們也能夠體驗到 AI 帶來的好處和價值?

張俊林：現在使用 AI 的學習成本已經非常低了，而且會越來越低，主要是意識問題，只要想用，就一定能夠很好地利用 AI，讓它成為放大個人能力的極好工具。

蘇洋：如果你想快速進步，又不想費太多精力，不妨多在知乎上瀏覽和學習。除了知乎直答之外，知乎上各種帖子中也有很多有價值的總結和分享，可以幫你快速掌握要點。

AI 為我們節省下來的時間，當然可以用來休息娛樂，同樣也可以選擇接觸了解知乎上發表優質內容的答主們、大咖們，去結識這些有趣的靈魂。

Kevin：AI 這波浪潮來得很急，而且流速很快，我希望大家積極擁抱 AI，培養自己的習慣，在日常生活中多使用 AI，多讓它來提升自己的效率，如果不跟上這個節奏的話，很容易被時代拋棄。

李大海：首先，多在知乎上學習和交流確實是很好的方式。其次，我們要更細化地去理解什么叫做真正擁抱 AI，要去深入探索它的邊界，感受它能做什么、不能做什么。就像觀察孩子快速長大一樣，感受 AI 的變化是非常令人驚嘆的。我希望大家能以這樣的開放心態和探索精神來擁抱 AI，充分利用它為我們帶來的種種可能性。

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